) ضریب همبستگی پیرسون   ضریب همبستگی پیرسون که به نام های ضریب همبستگی گشتاوری و یا ضریب همبستگی مرتبه ی صفر نیز نامیده می شود، توسط سرکارل پیرسون معرفی شده است. این ضریب به منظور تعیین میزان رابطه، نوع و جهت رابطه ی بین دو متغیر فاصله ای یا نسبی و یا یک متغیر فاصله ای و یک متغیر نسبی به کار برده می...

) مقدمه طبقه ‌بندی و تجزیه ‌و‌ تحلیل درست داده‌ها و استفاده صحیح از تکنیک‌های آماری به تبع استفاده از روش‌های مناسب پژوهش در نهایت منجر به دستیابی به نتایج قابل اتکا خواهد شد. پس از آنکه محقق داده‌ها را گردآوری، استخراج و طبقه بندی نمود و جدول توزیع فراوانی و نسبت‌های توزیع را تهیه کرد باید مرحله جد...

تنها تعداد ۷۹ نفر از افراد دارای مدرک تحصیلی زیردیپلم و ۸۹ نفر دیپلم دارند که حدوداً ۴۵ درصد حجم نمونه است. تعداد ۷۵ نفر از پاسخ‌دهندگان نیز مدرک تحصیلی کاردانی دارند. افراد دارای مدرک تحصیلی کارشناسی شامل ۹۸ نفر می‌باشد و بیش از ۲۵درصد حجم نمونه را تشکیل می‌دهند. افرادی که مدرک تحصیلی کارشناسی ارشد...

) آزمون فرضیه‌های تحقیق بطور کلی از تکنیک مدل‌یابی معادلات ساختاری و بکمک نرم‌افزار  SPSSو  LISRELفرضیه‌های تحقیق مورد آزمون قرار گرفته اند. برای نیل به این منظور نخست تحلیل عامل تائیدی برای پرسشنامه صورت گرفته است. سپس آزمون نرمال بودن داده‌ها انجام شده است. در نهایت نیز آزمون های همبستگی و رگرسیون...

نتایج تحلیل عاملی تأییدی مقیاس سنجش تحقیق تحلیل عاملی تأییدی مقیاس سنجش در جدول ۴-۸ ارائه شده است. بارعاملی استاندارد تحلیل عاملی تأییدی برای سنجش قدرت رابطه بین هر عامل (متغیر پنهان) با متغیرهای قابل مشاهده آن (گویه‌های پرسشنامه) در تمامی موارد بزرگتر از ۳/۰ بدست آمده است. بنابراین ساختار عاملی پرس...

تعاریف عملیاتی متغیرها و واژه­های کلیدی سیستم خبره: یک سیستم کامپیوتری شامل یک بدنۀ دانش که به خوبی سازماندهی شده­است، می­باشد که مهارت­های حل مسئلۀ خبرگان را در یک دامنۀ محدود مهارت تقلید می­کند (Bahrammirzaee,2010). در برخی بخش­ها مفهوم سیستم خبره فقط به سیستم­های دانش پایه اشاره دارد (Rada, 2008)...

مقدمه فرآیند مدیریت پرتفوی، مجموعه­ای منسجم از مراحلی است که پرتفوی مناسب را برای رسیدن به اهداف سرمایه­گذاری و حفظ آن، می­سازد. ساخت پرتفویی که مطابق با میزان ریسک­پذیری سرمایه­گذار و ترجیحات شخصی وی باشد و علاوه بر آن مجموعه­ای از دارایی­ها باشد که مشخصات ریسک و بازده مطلوبی داشته باشد بسیار مفید ...

اهمیت مطالعه سرمایه گذاری همۀ مردم به نوعی دارای ثروتی هستند که ناشی از ارائۀ خدمات آنان در بازار کار است. اغلب مردم در طول مراحل زندگی خود تصمیم­گیری­هایی را در خصوص سرمایه­گذاری اتخاذ می­کنند. برای مثال از کارگران راجع به این که آیا وجوه مربوط به بازنشستگی خود را در سهام سرمایه­گذاری کنند یا در او...

تجزیه و تحلیل اوراق بهادار این مرحله اولین قسمت فرآیند تصمیم­گیری سرمایه­گذاری است و شامل ارزشیابی و تجزیه و تحلیل اوراق بهادار به صورت جداگانه است که به آن تجزیه و تحلیل اوراق بهادار گفته می­شود. تجزیه و تحلیل گران حرفه­ای اوراق بهادار، معمولاً توسط مؤسسات سرمایه­گذاری به کار گرفته می­شوند. البته م...

مدل مارکویتز در سال ۱۹۵۰ هری مارکویتز مدل اساسی پرتفوی را ارائه کرد که مبنایی برای تئوری مدرن پرتفوی قرار گرفت. قبل از مارکویتز سرمایه­گذاران با مفاهیم ریسک و بازده آشنا بودند. اگرچه آن ها با مفهوم ریسک آشنا بودند ولی معمولاً نمی­توانستند آن را اندازه­گیری کنند. سرمایه­گذاران از قبل می­دانستند که ای...

نظریۀ مدرن پرتفوی بر مبنای کارا بودن بازار بنا شده است. کسب اطلاعات دربارۀ بازار هزینه بر است و غیرممکن است که کلیۀ اطلاعات دربارۀ هر سهم را بدست آورد. بنابراین قیمت­ها به خوبی نمی­توانند منعکس کنندۀ اطلاعات باشند و بازار نمی­تواند کارا باشد. بنابراین شناسایی سهام­هایی که قیمتی پایین­تر از ارزش ذاتی...

تعاریف مختلف از سیستم خبره در اینجا چند تعریف از سیستم خبره مطرح می­گردد: یک سیستم خبره، سیستم اطلاعاتی مبتنی بر دانشی است که دانش خود را دربارۀ حوزۀ کاربری خاص و پیچیده­ای به کار می­گیرد تا به عنوان مشاوری خبره برای کاربران نهایی عمل کند. سیستم­های خبره از طریق ایجاد استنباط­های انسان مانند، دربارۀ...

دسترسی به دانش: تخصص برای سخت افزار رایانه همیشه در دسترس است. آموزش: سیستم خبره در زمینۀ آموزش تسهیلاتی فراهم می­کند. ثبات: کاربر می­داند توصیه­های ارائه شده در سیستم تحت خطای انسانی نیست و سیستم هوشمند مرخصی ندارد، مریض نمی­شود و گرفتاری و مشغلۀ ذهنی هم ندارد.   ۲-۲-۳ محدودیت­های سیستم­های خبره مح...

روش کلی تحلیل سیستم­های خبره (روش ابتکاری) سیستم­های خبره، به منزله شاخه­ای از هوش مصنوعی در نظر گرفته می­شوند. زیرا روش حل مسائل در آن ها بر اساس ابتکار (سعی و خطا) است. این روش رسیدن به جواب، با روش الگوریتمی متفاوت است. الگوریتم، روش مرحله به مرحله برای رسیدن به جواب است؛ برای مثال، فرایند کاری ح...

عناصر یک سیستم خبره عبارتند­ از: واسط کاربری: مکانیزمی که کاربر و خبره با هم ارتباط برقرار می­نمایند. امکان تبیین: استنتاج سیستم را به کاربر توضیح می­دهد. حافظه: پایگاه داده­ای از واقعیت­ها که توسط قواعد به کار می­رود. موتور استنتاج: استنتاج هایی با تصمیم­گیری در مورد اینکه چه قواعدی توسط واقعیت­ها ...

استفاده از قواعد برای بازنمایی دانش تفاوت سیستم­های خبره با دیگر برنامه­های متداول این است که سیستم­های خبره، خلاف برنامه­های متداول که پردازش اطلاعات را انجام می­دهند، به پردازش دانش می­پردازند. دانش در یک برنامه رایانه ای به شکل قواعد مشخص شده است. آن­­ها نحوۀ جستجو را ذخیره کرده­اند که کارشناس خب...

سیستم­های خبره فازی به طور کلی یک سیستم فازی، هر سیستم مبتنی بر منطق فازی می­باشد که در آن منطق فازی می­تواند به عنوان مبنایی برای نمایش فرم­های مختلف دانش و یا در مدلسازی تاثیرات متقابل و روابط بین متغیرهای سیستم به کار رود. سیستم های فازی به عنوان ابزار مهمی برای مدلسازی سیستم­های پیچیده می­باشند ...

بررسی نرم­افزارهای مورد استفاده برای طراحی سیستم خبره برنامه­های کامپیوتری جهت سیستم­های خبره به سه دسته اصلی تقسیم می­شوند: زبان ها (Languages) برنامه­های کاربردی (Tools) پوسته­ها (Shells) زبان­ها: یک مترجم دستورات است که به نحو بخصوصی نوشته شده است. یک زبان سیستم خبره همچنین موتور استنتاج برای اجر...

  بخش سوم: تحلیل­های بازار سهام ۲-۳-۱ تحلیل بنیادی تحلیل بنیادی روش پژوهشی است که اطلاعات مالی پایه­ای را برای پیش­بینی سود، عرضه و تقاضا، قدرت صنعت، توانایی مدیریت و مسائل ذاتی دیگر که بر ارزش بازار سهام و پتانسیل رشد آن تأثیر گذارند مورد مطالعه قرار می­دهد. اطلاعات منتج می­تواند به شما برای حفظ چش...

نقاط قوت تحلیل بنیادی گرایش بلندمدت: تحلیل بنیادی برای سرمایه­گذاری­های بلندمدت که مبتنی بر گرایش و روند بلندمدت می­باشند مفید است. توانایی تشخیص و پیش­بینی روندهای اقتصادی، دموگرافی (ساختار جمعیتی)، تکنولوژی و یا روند مصرف می­تواند برای سرمایه­گذار در تعیین و انتخاب صنایع خوب و یا شرکت­ها مفید باشد...